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2026: My AI Comeback Against the Wind

Chapter 7 / 60

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Chapter 7 of 60

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第7章

2026: My AI Comeback Against the Wind

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四月下旬,院方批准的限定回溯测试开始。

凌晨一点,影像科那间独立工作室仍亮着灯。历史报告已按批准范围去标识,存放在受控工作站里。账号、可读目录和导出权限,信息部门事先划过;林晚核交接,医师负责标注解释。

陈野自己的电脑留在门外。不是拔掉一根网线,他就能把里面的东西随便拷出来。Full novel: 2026: My AI Comeback Against the Wind — read the rest free on N​o⁠v​e⁠l​C⁠o​d⁠e​x⁠.​o⁠r​g⁠

这次只测报告文本的字段质控:必填项、单位、前后数值和描述冲突。它不看图像诊断,也不筛出所谓八成阴性让医生少看片。

林晚把范围表放在键盘边。

“先说清楚,你打算怎么干。”

“三段。能明确判的规则先查;需要上下文的,模型提示疑点;每一份仍按原流程由人核。机器不标红,也不等于这份报告通过。”

“没有置信度八十五?”

“不会让它自己报八十五,然后替自己开门。”

她把笔从纸边移开,示意他继续。

规则表一共四十七条。必填项缺失、单位不一致、同一处结构化字段互相矛盾,各有例子。超出范围的内容,标明无法检查,不用“未发现异常”含混带过。

林晚指着其中一条:“左右侧别不同,不一定就是错,可能同时有两处。”

陈野把“错误”改成“需核”。又加证据位置,不能只在屏幕上亮一个红框,让人翻完整篇去猜。

第二段才是模型。

他没有写“你是三甲医院专家”。输入里限定可见字段,指令要求找相互矛盾的文字、引用原句,不能从报告里补出不存在的影像发现,也不能改写成诊断建议。

输出字段只有待核项、原文位置、触发依据和无法判断的原因。程序先校验格式、字段来源与引用是否真的存在,模型生成的解释还要人看。

“少样本里放错例。”他说,“但不是放一个漏报,错误率就自动降一成。改完,得在没用来写指令的资料上再测。”

“所以今天这些,哪些给你改,哪些留着考?”

林晚抽出测试计划。三千二百份历史报告按预定方案划分,开发样本和留出集分开。标注由院方安排的专业人员完成,分歧保留,不用机器和某一个人的意见一对,就叫标准答案。

陈野最初的表,只有一列准确率。

负责标注的医师看了一眼,问:“你识别的是缺字段,还是诊断对错?这个准确率的分母是什么?”

他把那一列删了。

改成按问题类别分别统计:已标出的字段问题找回多少;提示里多少是误报;漏掉什么;专业人员还要花多久核。报告级和问题级不混算,病例也不叫一张片子。

第一轮,错得最多的不是大模型生成,而是最前面的单位转换。一份报告单位省略,程序沿用了上一条的单位,把原本不矛盾的两个数标成冲突。

林晚把来源字段调出来。

“你以为它没填,就能接着前一条?”

“我给它加了默认值。”

“那这不是它猜的,是你让它猜的。”

陈野站着看了一会儿,把默认值去掉。缺单位就缺,不替原记录修完整。

第二轮,有一类文本带着术后标记。模型把相邻几句拎到一起,读出一处原文并没有明确表达的疑点。

他刚想加一条遇到术后标记就不报,医师先摇头。

“不能一刀切。术后也可能有新问题。你现在能做的,是保留上下文,让人看它为什么提示,不是把这一类全藏掉。”

陈野把手从鼠标上拿开。那一条简单的排除规则,很容易让测试数字立刻好看。

可它好看的地方,恰好是把最难的一批移出了分母。

他在变更记录写下:不采用,避免未经验证的整类排除。

第三轮,模型引用了不存在于这份报告中的一句话。检索候选里有相似的另一份样本,它把两段混在了一起。

这次是校验程序拦住的。引用位置不匹配,结果没进入待核队列,而是进系统异常,保留输入和版本。

林晚看着屏幕:“要是它引得像,人也可能没看出来。”

“所以每条证据只能从本份允许范围里取。别的病例即使相似,也不能拿来补事实。”

他改完,重新跑开发样例。温度降低,重复结果稳定了一些,但没有因此把同样的错误都修好。稳定地错,也是错。

凌晨三点,他们暂停了一次。

林晚出去接水,回来给他放下一杯。杯子是医院普通纸杯,外面套着另一只,免得烫手。

陈野低头时,才看见自己的手腕在抖。他把屏幕关暗,离开椅子走了两步。

“你以前也这样通宵?”林晚问。

“以前会把熬了多少小时写进周报。”

“这里不按通宵给分。”

“知道。”他把水端起来,“现在只想别再改出一个默认值。”

他们没有在这一夜里宣布系统能用。留出集的结果由院方独立核,计时还要排除熟悉同一批样例带来的偏差。陈野只把当天确认的失败项和修改原因整理出来。

林晚看见他给文件夹命名“盲区清单”。

“不是模型自报的盲区。是我们已经知道它会失手的地方。”他说,“未知的还在外面。”

她翻到,指着一行:“这里写不能识别,不要写偶尔。你没有足够样本知道它有多偶尔。”

陈野改了。

是成本。他分别列设备资源、单次推理、重试和人工复核。工作站在本院运行,没有一张云API账单可以拿来替代设备成本。

“小模型便宜,也得另测。”他说,“不能大模型跑过一遍,就把结果当老师教给小模型,再默认下个月能接一半工作。”

“你把节省多少写哪里?”

“这次还没测准,留空。”

林晚看了一会儿,在那格旁边签了测试记录人,不是临床放行人。

清早交班前,工作站锁定,资料按权限留在原处。陈野带走的只有获准导出的无患者信息的技术记录。

走到楼下,他拿手机看了看银行余额。Kevin的用量款已经到账,维护准备金单独留着,母亲下一阶段治疗和照护的钱也不能动。医院这项测试还没正式采购,他不能靠想象中的两百万活三个月。

“下一阶段成本,明天会上说。”他对林晚说,“我能承担多少,也写出来。”

“好。别到一半才说自己扛不住。”

回家睡下前,陈野把测试记录又看一遍,没有把所有数字删成一张空白的漂亮流程图。准确的留,口径不清的重算,不能证明的标清不能证明。

下午醒来,手机有几通未接。主任通过正式联系人请他回电。

接通后,对方没有先问通过了多少。

“历史材料的答案,都是已经有人看过的。到了新的队列,结果还没出来,你怎么知道系统没有把错的排在安静的那一边?”

陈野坐到床沿,把脚落到地上。

“不能只看它报出来的。”他说,“没报的,也要按方案抽查,和常规流程比较。具体怎么设,需要您和评估人员一起定。”

“那三个月里,人到底少做了什么?”

他没有立即答。

目前少的,只是翻字段、找出处的一部分重复劳动;临床判断没有少,新的核查甚至可能增加工作。他若把“等着验证”讲成“已经省了八成”,就和前面的漂亮宣传没有区别。

“现在还不能保证少。可能先多。”

主任那头安静了片刻。

“明早九点。带上完整结果,尤其是漏掉的。经费、权限和退出,也一起谈。”

陈野挂掉电话,在本子上写:明天九点。

下面不是一句谁签字最累,而是三个待答的问题:结果归谁复核,错误怎么停,做不到时怎样退出。

写完,他想起工作站上自己打错的文件名,把那处拼写也加入修订记录。小错改起来容易,难的是不拿修过的小错,替还没弄明白的大问题遮脸。

作者寄语:

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